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此外，有专家认为，此次竞赛设定对AI更为有利。一是狗斗非常有规则，谁能在飞机机动包线边缘飞得更长，谁就赢，人类注定比不过机器。二是竞赛中的各种信息比较透明，与实战情况并不相符。
但是，AI在狗斗中的胜利并不代表其已经可以在空战中取代人类，相反只是其嵌入空战的漫长旅程的第一步。
人类又输了！日前，在美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的虚拟空战竞赛中，美国苍鹭系统公司（Heron Systems）开发的人工智能(AI)算法以5：0的战绩大胜美军顶尖飞行员，标志着美国在智能化空战领域迈出关键步伐。
科技日报记者 胡定坤
与大名鼎鼎的老牌军工企业洛马相比，苍鹭系统公司至今只有30名员工，但其开发的智能算法表现出惊人的战斗力??在4轮比赛中击落不同对手213次，自身仅被击落16次，美国《每日野兽（Daily Beast）》网站称之具有“超级侵略性”，喜欢从对手正面强攻。
人工智能对战美军顶尖飞行员（来源The Drive网站）
2019年8月，DARPA选择苍鹭系统、洛克希德?马丁等8家公司参与“阿尔法狗斗（AlphaDogfight）”项目，目标是找到一种能够操控战斗机与人类飞行员近距离缠斗空战（即“狗斗”）的AI算法。从2019年11月开始，DARPA已经组织了两次“热身赛”，通过不同算法的相互对抗等方式初步检验了AI的作战能力。
8月18日，第三次比赛拉开序幕。据The Drive网站报道，此次比赛共分5轮：“初赛”??8家公司的AI算法分别与约翰?霍普金斯大学应用物理实验室（APL）开发的5种模拟“假想敌”较量，结果所有算法全部通过；“复赛”??8种算法开展循环赛，最终苍鹭、洛马等4家算法晋级；“半决赛”??苍鹭、洛马分别击败对手进入决赛；“决赛”??苍鹭爆冷大比分击败洛马；“通关赛”??苍鹭5：0击败代号“Banger”的美军顶尖飞行员。
“狗斗在未来已经不太可能发生，但对处理这种情况的能力需求没有消失。” DARPA战略技术办公室主任蒂莫西?格雷森，我们将狗斗作为AI进入压制敌军防空系统或进攻性反空袭等更复杂场景的入口。此次试验的真正意义是人机协同作战的胜利，在人机协同的武器系统中，AI擅长的事由AI负责，人类则专注于战略思维等人类擅长的领域。
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